数据科学与大数据技术专业介绍

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据分析与挖掘及相关法律法规等知识，具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、测试等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析与挖掘等工作的应用型专业技术人才。

二、培养规格

本专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素养：

（一）知识要求：本专业学生的知识要求包括通识性知识、专业基础知识和专业知识。

1.通识性知识。掌握科学、人文、德育、体育、美育等基础知识，具备爱党爱国爱社会主义的良好品质。

2.专业基础知识。掌握数据科学和计算机科学基本知识和技能，具有较强的数学推理和逻辑思维，能熟练使用计算机常用开发语言、分析工具以及专用系统软件，掌握大数据工程项目的规划、设计、实施和管理的基本过程。

3.专业知识。掌握大数据技术框架、数据分析方法工具、机器学习与数据挖掘技术、并行计算、数据可视化技术等专业知识。

（二）能力要求：本专业学生的能力要求包括通用能力、专业实践能力和创新创业能力。

1.通用能力。具有较好的算法设计和行业大数据分析能力；具有综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力；具有一定的应用系统开发实践能力。熟练掌握一门外语，具有一定的听、说、读、写、译的能力，能较熟练地阅读本专业的外文书刊。

2.专业实践能力。具备自主学习的能力，能够把握本专业相关领域的发展动态，不断获取新知识；掌握文献检索、资料查询、收集的基本方法，具有一定的科研和实际工作能力。

3.创新创业能力。具备较强的创新精神、创业意识和创新创业能力。

（三）素质要求：本专业学生的素质要求包括思想道德素质、专业素质和身心素质。

1.思想道德素质。有坚定的政治方向，热爱祖国，拥护中国共产党的领导，基本掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想的基本原理。树立正确的世界观、人生观、价值观，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

2.专业素质。为社会主义现代化建设服务，为人民服务，有为国家富强、民族复兴而奋斗的志向和专业素养。

3.身心素质。掌握提高情商的基本方法，接受提高情商方面的系统训练，具有较高的自知、自控、自励、通情达理与和谐相处的能力。掌握锻炼身体的科学方法和军事基本素养，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具备健全的心理和健康的体魄。

三、培养特色

数据科学与大数据技术专业在学生培养方面有如下特色：

（一）数学基础与计算机编程基础相结合，强化学生基础知识培养

从深化基础知识培养的角度出发，本专业强化学生数学知识学习的深度和广度，使学生未来具有较强的可塑性。强化学生计算机编程基础能力的培养，为学生学习数据分析相关课程奠定坚实基础。

（二）紧跟大数据技术发展动态，强化大数据应用能力培养

本专业结合大数据技术发展动态，构建数据科学与大数据技术课程群，着重培养学生基于Python大数据语言进行数据分析实战，培养学生掌握数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的能力，满足大数据时代对新型人才的需求。

四、主干学科与核心课程

主干学科：计算机科学与技术、统计学

核心课程：数据结构、操作系统、离散数学、数据库系统原理与应用、统计学、Java程序设计、Python语言程序设计、机器学习与数据挖掘、数据可视化原理与应用、大数据存储与管理（Hadoop）、大数据分析与内存计算（Spark）等。

五、修业年限

本科基本修业年限为 4 年。根据学校学分制管理规定，实行 3-8年弹性学制。 

六、毕业学分标准及学位授予

本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分155学分和各模块应修学分方准毕业，按要求完成学业，达到毕业学分要求并符合学位授予条件授予工学学士学位。