大数据技术专业介绍

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

二、培养规格

本专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素养：

（一）知识要求：本专业学生的知识要求包括通识性知识、专业基础知识和专业知识。

1.通识性知识。掌握科学、人文、德育、体育、美育等基础知识，具备爱党爱国爱社会主义的良好品质。

2.专业基础知识。掌握大数据基本知识和技能，具有较强的数学推理和逻辑思维，能熟练使用计算机常用开发语言、分析工具以及专用系统软件，掌握大数据工程项目的规划、设计、实施和管理的基本过程。

3.专业知识。掌握大数据技术框架、大数据分析方法、机器学习与数据挖掘技术、大数据平台部署、数据可视化技术等专业知识。

（二）能力要求：本专业学生的能力要求包括通用能力、专业实践能力和创新创业能力。

1.通用能力。具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力。

2.专业实践能力。具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力。

3.创新创业能力。具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

（三）素质要求：本专业学生的素质要求包括思想道德素质、专业素质和身心素质。

1.思想道德素质。有坚定的政治方向，热爱祖国，拥护中国共产党的领导，基本掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想的基本原理。树立正确的世界观、人生观、价值观，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

2.专业素质。为社会主义现代化建设服务，为人民服务，有为国家富强、民族复兴而奋斗的志向和专业素养。

3.身心素质。掌握提高情商的基本方法，接受提高情商方面的系统训练，具有较高的自知、自控、自励、通情达理与和谐相处的能力。掌握锻炼身体的科学方法和军事基本素养，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具备健全的心理和健康的体魄。

三、培养特色

大数据技术与应用专业在学生培养方面有如下特色：

（一）数学基础与计算机编程基础相结合，强化学生基础技能培养

从深化基础知识培养的角度出发，本专业强化学生数学知识学习的深度和广度，使学生未来具有较强的可塑性。强化学生计算机编程基础能力的培养，为学生学习大数据分析相关课程奠定坚实基础。

（二）紧跟大数据技术发展动态，强化大数据应用能力培养

本专业结合大数据技术发展动态，构建大数据技术课程群，着重培养学生基于Python大数据语言进行数据分析实战，培养学生掌握大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、机器学习数据挖掘应用的能力，满足大数据时代对新型技能人才的需求。

四、主干学科与核心课程

主干学科：计算机科学与技术

核心课程：Linux操作系统、MySQL数据库技术、Python语言程序设计、机器学习与数据挖掘应用、数据可视化技术与应用、大数据平台部署与运维（Hadoop）、大数据分析技术应用（Spark）等。

五、修业年限

本科基本修业年限为 3年。参照学校学分制管理规定，实行2-6年弹性学制。 

六、毕业学分标准

本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分110学分和各模块应修学分方准毕业。